कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI Courses) भविष्य की सबसे मांग वाली स्किल्स में शामिल है। इसी जरूरत को देखते हुए Ministry of Education ने SWAYAM / SWAYAM Plus प्लेटफॉर्म पर 5 फ्री AI कोर्स उपलब्ध कराए हैं। ये कोर्स विभिन्न विषयों के छात्रों के लिए तैयार किए गए हैं ताकि टेक्नोलॉजी, अनुसंधान और इनोवेशन में बेहतर करियर बनाया जा सके।
क्या मिलेगा इन फ्री AI Courses में?
- AI/ML using Python – मशीन लर्निंग की मूल बातें, सांख्यिकी और पाइथन आधारित प्रैक्टिकल्स।
- Cricket Analytics with AI – खेल डेटा पर एनालिटिक्स और मॉडलिंग; वास्तविक क्रिकेट डाटासेट्स के साथ अभ्यास।
- AI in Physics – फिजिक्स समस्याओं के समाधान में एमएल/डीप लर्निंग का उपयोग।
- AI in Accounting – अकाउंटिंग प्रक्रियाओं में AI ऑटोमेशन और एनालिटिक्स के उपयोग-केस।
- AI in Chemistry – केमिकल डेटा, मॉलीक्यूलर प्रॉपर्टी प्रेडिक्शन और ड्रग-डिज़ाइन एप्लीकेशंस।
ये सभी कोर्स ऑनलाइन हैं, विशेषज्ञ फैकल्टी (IIT आदि) द्वारा तैयार किए गए हैं और फ्री में सीखने के लिए उपलब्ध हैं। प्रमाणन/परीक्षा का विकल्प संबंधित प्लेटफॉर्म के नियमों के अनुसार है।
AI Courses मुख्य लाभ (Key Benefits)
- नो कोर्स फी – सीखना पूरी तरह निःशुल्क।
- इंडस्ट्री-रेडी स्किल्स – डेटा हैंडलिंग, मॉडल-बिल्डिंग और डोमेन-स्पेसिफिक AI अनुप्रयोग।
- लचीला लर्निंग – रिकॉर्डेड लेक्चर + असाइनमेंट्स; स्वयं की गति से पढ़ाई।
- प्रमाणन विकल्प – प्लेटफॉर्म की शर्तों के अनुसार सर्टिफिकेट उपलब्ध।
AI Courses पात्रता (Eligibility) और आवश्यकताएँ
- UG/PG छात्र, प्रोफेशनल्स व आजीवन शिक्षार्थी – सभी के लिए खुले।
- बेसिक Python और गणित (बीजगणित/सांख्यिकी) का प्राथमिक ज्ञान लाभकारी।
- इंटरनेट कनेक्शन और लैपटॉप/डेस्कटॉप की उपलब्धता।
AI Courses आवेदन कैसे करें? (Registration Process)
- SWAYAM Plus पोर्टल खोलें: swayam-plus.swayam2.ac.in।
- खोज बॉक्स में AI/ML using Python, Cricket Analytics, AI in Physics, AI in Accounting, AI in Chemistry सर्च करें।
- कोर्स पेज पर जाकर Enroll/Join चयन करें और बेसिक डिटेल्स के साथ लॉगिन/साइन-अप करें।
- शेड्यूल, सिलेबस, असाइनमेंट और एग्ज़ाम/सर्टिफिकेट संबंधी निर्देश कोर्स पेज से देखें।
AI Courses महत्वपूर्ण बातें
- बैच/इंस्ट्रक्टर और तिथियाँ समय-समय पर अपडेट होती हैं – नवीनतम जानकारी कोर्स पेज पर उपलब्ध रहती है।
- कुछ कोर्स में प्रमाणन परीक्षा के लिए अलग शुल्क/शर्तें हो सकती हैं; डिटेल्स आधिकारिक पेज पर देखें।
- असाइनमेंट/क्विज़ नियमित रूप से पूरा करने पर ही सफल समापन और क्रेडिट/सर्टिफिकेट संभव।
कौन करे ये कोर्स?
इंजीनियरिंग, साइंस, कॉमर्स, मैनेजमेंट, डेटा-एनालिटिक्स और खेल-विश्लेषण में रुचि रखने वाले छात्र व प्रोफेशनल्स। जिनका लक्ष्य AI टूल्स के साथ जॉब-रेडी पोर्टफोलियो बनाना है, उनके लिए ये पाठ्यक्रम उपयोगी हैं।
AI Courses Comparison Table
| Course | Target Stream | Prerequisites | Duration* | Key Modules | Outcomes / Projects | Certification |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI/ML using Python | UG/PG (CS, IT, Data, Any STEM) | Basic Python, Algebra, Statistics | कोर्स पेज अनुसार | Supervised/Unsupervised ML, Model Evaluation, Pipelines | Classification/Regression mini-projects, EDA notebooks | Platform policy as per course |
| Cricket Analytics with AI | Sports Analytics, Data Science | Spreadsheet/Python basics, Curiosity for sports data | कोर्स पेज अनुसार | Data scraping/cleaning, Feature engineering, Predictive models | Match outcome prediction, Player performance dashboards | Platform policy as per course |
| AI in Physics | Physics, Engineering, Research | Math (Calculus/Linear Algebra), Python recommended | कोर्स पेज अनुसार | Simulation data, DL for PDEs, Inverse problems | Experiment data modeling, Physical system estimations | Platform policy as per course |
| AI in Accounting | Commerce, Accounting, FinTech | Basic Accounting, Spreadsheet/Python helpful | कोर्स पेज अनुसार | Automation, Anomaly detection, Forecasting | Ledger anomaly finder, AR/AP forecast prototype | Platform policy as per course |
| AI in Chemistry | Chemistry, Pharma, Materials | Chem basics; Python/Stats beneficial | कोर्स पेज अनुसार | Molecular descriptors, QSAR, Property prediction | Molecule property predictor, Reaction yield model | Platform policy as per course |
Official Links
- SWAYAM (सरकारी ई-लर्निंग पोर्टल): swayam.gov.in
FAQs (अक्सर पूछे जाने वाले सवाल)
Q1. क्या ये सभी AI कोर्स पूरी तरह फ्री हैं?
Ans: सीखना/एनरोलमेंट फ्री है। प्रमाणन/एग्ज़ाम पर प्लेटफॉर्म/कोर्स के नियम अनुसार शुल्क हो सकता है; डिटेल्स कोर्स पेज पर देखें।
Q2. क्या कंप्यूटर साइंस बैकग्राउंड जरूरी है?
Ans: अनिवार्य नहीं। बेसिक पाइथन और गणित का ज्ञान सीखने की गति बढ़ाता है।
Q3. कोर्स की अवधि और बैच कब शुरू होते हैं?
Ans: अवधि/शेड्यूल प्रत्येक कोर्स के अनुसार अलग-अलग हैं। नवीनतम तिथियाँ संबंधित कोर्स पेज पर उपलब्ध रहती हैं।
Q4. सर्टिफिकेट कैसे मिलेगा?
Ans: असाइनमेंट/क्विज़/फाइनल-एसेसमेंट पूरा करने पर, प्लेटफॉर्म नीतियों के अनुसार प्रमाणन उपलब्ध होता है।
डिस्क्लेमर
यह सामग्री केवल सूचना के उद्देश्य से है। कोर्स सूची, सिलेबस, प्रमाणन एवं तिथियाँ समय-समय पर बदल सकती हैं। ताज़ा और सटीक जानकारी के लिए हमेशा आधिकारिक पोर्टल देखें।
